Machine Learnia

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▶️ [REPLAY] - La carte de l'IA | Partie 2

1:08:32

▶️ [REPLAY] - La carte de l'IA | Partie 1

3:13

JE SUIS DE RETOUR ! 🚀 (et j'ai une surprise pour vous...)

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Comment Développer une IA capable de créer des personnages de Manga ?

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Comment développer une IA pour détecter une Fraude Bancaire

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Deep Fake, Comment ça marche ?

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COMMENT DÉVELOPPER UNE IA CAPABLE DE PEINDRE UN PORTRAIT DE VOUS

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Comment prédire l'évolution du Climat grâce à l'intelligence Artificielle

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Comment développer un algorithme de détection de risque cardio-vasculaire ?

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Comment développer une Intelligence Artificielle qui compose de la musique

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Comment développer un programme de reconnaissance vocale ?

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Comment développer une Intelligence Artificielle capable de faire du Trading ?

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Comment développer une Intelligence Artificielle capable de conduire une Voiture Autonome?

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Comment développer un programme d'Analyse de Sentiments ?

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Comment développer un algorithme de Reconnaissance Faciale ?

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Comment développer un Réseau de Neurones avec Python?

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Comment développer votre premier programme d’intelligence artificielle ?

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RÉSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING 10

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PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES - DEEP LEARNING 9

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La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8

24:29

RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7

58:29

NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6

38:56

PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5)

20:26

La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04)

33:52

LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03)

24:45

LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)

30:57

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

12:44

Machine Learnia, La suite commence ici.

20:16

Comment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?

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ERREURS Python : Comment les corriger FACILEMENT ?

7:10

Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)

36:52

MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)

44:56

PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)

1:06:13

EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)

16:57

DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)

25:57

ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)

41:13

APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)

26:06

FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)

21:00

CORONAVIRUS (COVID-19) : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE TROUVE LE VACCIN ?

12:02

SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES

14:00

SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

37:43

PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)

13:11

Sklearn make_scorer tutoriel : Créer vos propres métriques.

18:01

MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )

21:11

CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)

21:49

PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)

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PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

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ÉQUATIONS NORMALES : D'où viennent-elles ? (Vidéo Archive juin 2019)

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Python 3.8 Changements importants

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SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)

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PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

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PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

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SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

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MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)

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MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)

16:33

PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)

30:19

PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)

19:13

PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

24:33

PYTHON NUMPY machine learning (10/30)

10:05

PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)

20:08

PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

20:40

PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)

12:05

PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)

12:22

PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)

18:56

PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

13:17

PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)

15:02

PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)

8:30

FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)

7:36

VISUALISER L'EVOLUTION DE SON MODÈLE DE MACHINE LEARNING

14:47

RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE AVEC NUMPY - ML#9

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RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8

0:27

MACHINE LEARNING PYTHON (Teaser)

16:44

PYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#7

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RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 2/2) - ML#6

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MATRICES ET NUMPY - ML#5

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DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4

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LA RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 1/2) - ML#3

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APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES 4 ÉTAPES - ML#2

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FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#1

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Comment installer ANACONDA, PYTHON, et TENSORFLOW (sans aucun bug)

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COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING ?